저번주에 자격증 시험 망치고 정말 좌절하고 있다가, 그래도 책을 다시 보니 내가 놓쳤던 것들이 눈에 쏙쏙 들어오기 시작한다. 아는만큼 보인다고 작년에 회사 옮기고 바로 업무 투입되어서 주로 SQL만 죽어라고 짜다가 나중에 LGBM으로 모델 만들고 나중에서야 절차를 알게 되었는데 이번에 시험 준비하면서 내가 준비가 덜 되었다는 생각을 많이 하게 되었다. 예전에 파이썬 설치하고 에러 잡고 하느라 버렸던 대부분의 시간을 코랩을 사용하면서 아낄 수 있었고 일반적인 머신러닝은 어느 정도 할 수 있게 되었다. 일단 상반기에는 분석 업무를 좀더 많이 할 수 있게 되었고 하반기에도 좀더 많은 분석 업무를 수행하면서 조금씩 모델링 업무를 늘려야겠다는 생각을 조금씩 하게 되었다.

예전에는 생각하지 못했던 실제 모델링 업무나 데이터를 생성하고 전달하는 업무를 할 수 있게 되어서 다행이라고 생각한다. 씨티에서는 데이터 분석 보다는 재무 모델링 일을 많이 해서 실제 데이터를 이용해서 뭔가를 만들고 하는 것에 시간을 많이 쏟지 못했고 각종 규제와 제약 때문에 할 수 있는 여지가 없었는데 여기서는 이게 주업무라서 다행라고 생각한다. 이 일을 오래 했지만 지난 5년동안 세상은 많이 바뀌었고 머신러닝과 딥러닝이 대세가 되어 버려서 SAS만 쓰는 사람은 이미 밖에서는 퇴물처럼 취급이 되고는 한다.

새로 영업을 했던 부서에서 분석 의뢰를 받아서 1개를 6월 중순까지 완료했고 빠듯한 일정으로 1개 더 시작해서 7월 중순까지는 마무리를 져야 하는 상황까지 왔다. 전혀 다른 주제를 갖고 만들었는데 생각보다 이것저것 생각할 것들도 많고 이후 모델 마트 생각도 천천히 하게 되면 많은 도움이 되지 않을까 생각해본다.

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