해색주의 조용한 공간

0. Import libraries related with date and time

1. date.today() : 오늘 날짜를 반환함

2. pandas.to_datetime(, format='') : 특정 날짜 포맷 String 값을 날짜시간 값으로 변환 해줌

3. relativedelta(years=, months=, days=, minutes=, seconds) : 특정 날짜에서 전/후로 계산해서 날짜를 반환해줌. SAS의 intnx() 함수와 유사한 형태

 예) 60개월전 첫 날짜 가져오기

day60m=(pd.to_datetime(base_date, format='%Y%m%d') + relativedelta(months=-60)).strftime('%Y%m') + '01'

4. strftime('%Y%m%d') : 날짜 시간 값을 '%Y%m%d'와 같은 포맷에 맞춰서 String 값으로 변환해준다.

 오늘 보는 것은,  Jupyter Notebook 명령어 및 옵션들 입니다.

1. %run '/kr/dep/kjpark/date_macro.py'

 => 프로그램을 실행시키는 명령어

2. %pwd

 => 현재 디렉터리 위치를 알려줌.

 import os

 os.getcwd()

 위와 동일한 기능을 합니다.

3. np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

  numpy array를 중단 없이 화면에 모두 출력해 주는 옵션입니다.

4. pd.set_option('display.max_columns', None)

 pandas에서 보여주는 자료의 컬럼을 중간에 끊김(truncate)없이 보여주는 옵션

 여기는 기본적인 파이썬 함수들을 정리합니다.

1. 객체의 삭제 : del 객체명 

 2. 다중 조건문을 사용해서 변수를 사용하는 방법 

 A. numpy.select를 사용하는 방법

col = 'consumption_energy'

conditions = [ df2[col] >= 400, (df2[col] < 400) & (df2[col]> 200), df2[col] <= 200 ]

choices = [ "high", 'medium', 'low' ]

df2["energy_class"] = np.select(conditions, choices, default=np.nan)

 B. numpy.where를 중첩해서 사용하는 방법

 C. 사용자 함수를 만들어서 넣는 방법